아래 예제는 JMNote.com의 위키페이지에서 복사해온 것임을 밝힙니다.

( 원본 주소 - 

http://jmnote.com/wiki/%EC%98%A4%EB%9D%BC%ED%81%B4_%EC%BB%AC%EB%9F%BC%EB%AA%85_%EC%88%9C%EC%84%9C_%EB%B3%80%EA%B2%BD

) 

실습 테이블 생성

CREATE TABLE employee (
emp_no NUMBER PRIMARY KEY,
dept VARCHAR2 (16),
name VARCHAR2 (32)
);
INSERT INTO employee VALUES (130001, '인사부', '홍길동');
INSERT INTO employee VALUES (130002, '영업부', '임꺽정');
INSERT INTO employee VALUES (130003, '생산부', '장길산');

변경 전

SELECT * FROM employee;

EMP_NO  DEPT    NAME
130001  인사부       홍길동
130002  영업부       임꺽정
130003  생산부       장길산

변경

• 재배열된 사본 생성 → 사본을 원본으로 대체

CREATE TABLE temp AS SELECT emp_no, name, dept FROM employee;
DROP TABLE employee;
RENAME temp TO employee;

변경 후

SELECT * FROM employee;

EMP_NO  NAME    DEPT
130001  홍길동       인사부
130002  임꺽정       영업부
130003  장길산       생산부

테이블 백업을 할때에 export / import 를 이용할 수도 있지만 단순하게 rename 명령어를 이용할 수도 있습니다. 또한 create ~ as select ~ 를 이용할 수도 있습니다.

하지만 오늘은 테이블 명을 변경하고 새로 테이블을 생성함으로써 백업을 할 수 있는 방법을 소개하도록 하겠습니다. 참고로 이 방법은 blob데이타가 많은 경우에 상당히 유용합니다.

Step by Step

1) Query table name and index names linked to the table you want to backup

2) Rename table name

3) Rename indexes' name ( if specified explicitly when it is created )

4) Rename constraints' name ( if specified explicitly when it is created )

4) Use the same DDL used to create the renamed table

※ This way is very simple and fast then using "create table ~ as select * from ~" statement when the table has a huge blob data.

1) 변경하고자하는 테이블에 어떤 인덱스들이 있는지 조회합니다.

SQL > select index_name, table_name from user_indexes;

2) 테이블명을 변경합니다.

SQL > rename old_table to new_table;

3) 인덱스명을 변경합니다. ( 인덱스명이 자동생성된 것이 아닌 경우에만 )

SQL > alter index pk_old_table rename to pk_new_table;

4) 제약사항명을 변경합니다. ( 제약사항명이 자동생성된 것이 아닌 경우에만 )

SQL > select * from user_cons_columns where table_name='{table_name};

SQL > alter table {table name} rename constraint {constraint name} to {new constraint name}

5) 기존 테이블을 생성했던 DDL을 사용하여 테이블을 새로 생성합니다.

SQL > create table .........